Знаете ли вы, что даже крупнейшие технологические корпорации с миллиардными оборотами могут «споткнуться» о собственный искусственный интеллект, причем весьма болезненно для кошелька? В погоне за инновациями Amazon столкнулась с неожиданной проблемой: нейросети не только генерируют идеи, но и генерируют колоссальные финансовые дыры. Внутренние аудиты ритейлера вскрыли шокирующий факт — одно из внедрений ИИ вышло из-под контроля, превысив лимиты бюджета на астрономическую сумму в $1,8 миллиона.
Главным виновником торжества стала система на базе модели Claude Sonnet. Этот алгоритм должен был выполнять, казалось бы, рутинную работу: сопоставлять данные об авторах книг с карточками товаров на маркетплейсе. Однако развертывание пошло по совершенно другому сценарию. Вместо экономии ресурсов ИИ начал потреблять их в невиданных объемах. Итог оказался обескураживающим — фактический перерасход взлетел на 860% от запланированного бюджета. Самое удивительное, что руководство заметило эту «утечку» данных в финансовом смысле только спустя пять месяцев после начала работы нейросети.
Но эта история — лишь верхушка айсберга. Внутренняя документация Amazon пестрит и другими примерами цифрового расточительства. Например, разработка инструмента для финансового аудита «съела» дополнительные $541 000, хотя должна была помогать считать деньги, а не тратить их. Еще один любопытный случай произошел с системой, призванной ускорять доставку посылок в логистической сети. Эта инициатива обошлась в $134 000 убытков, так и не принеся обещанного сокращения времени ожидания для клиентов.
В самой компании, судя по внутренней презентации, к ситуации относятся философски. «Это похоже на любую новую технологию: мы ставим эксперименты, допускаем ошибки и учимся на них. Сейчас мы активно пересматриваем подходы к управлению затратами на ИИ», — такой неофициальный комментарий содержится в слайдах для сотрудников. Они напоминают, что метод проб и ошибок — это неизбежная цена прогресса.
Конечно, для обычного стартапа потеря почти двух миллионов долларов стала бы катастрофой. Но давайте посмотрим на цифры объективно. Последний квартальный доход Amazon перевалил за $181 миллиард. В этом масштабе злополучный $1,8 млн — это меньше одной десятой процента от прибыли. По сути, для гиганта это всего лишь погрешность округления, а не критический удар по балансу.
Тем не менее, это не первый «звоночек» для команды Джеффа Безоса (и его преемников). Ранее в этом году подразделение облачных технологий AWS уже лихорадило от сбоев, вызванных ошибками в коде ИИ-ботов. Тогда инженеры быстро нашли выход: они радикально ограничили права доступа агентов, попросту говоря, перестали доверять нейросетям на уровне старших специалистов. Кроме того, в компании свернули скандальный внутренний рейтинг сотрудников по частоте использования ИИ-инструментов, признав эту инициативу провальной и демотивирующей.
Так что же мы имеем в сухом остатке? Amazon продолжает активные эксперименты с искусственным интеллектом, но теперь гораздо осторожнее. История с миллионным перерасходом учит нас главному: даже самый мощный ИИ требует человеческого контроля и четкого финансового планирования. Ведь иногда нейросети слишком буквально понимают задачу «оптимизировать всё», забывая про оптимизацию собственных затрат.
